"Analiza danych dla menedżerów. Jak zrozumieć i wykorzystać dane dostępne w twojej firmie" | Akshay Swaminathan, Howard Steven Friedman - klucz do zrozumienia danych
Dla kogo jest ta książka? Wprowadzenie w świat danych
„Analiza danych dla Menadżerów” to książka, która może wydawać się wyzwaniem dla osób zupełnie początkujących w tematyce danych. Faktycznie, z początku może przytłoczyć mnogość nowych pojęć. Z drugiej strony, jest to pozycja obowiązkowa właśnie dla nich! Dlaczego? Bo jeżeli jeszcze nie współpracujesz z obszarami analityki danych, to zaczniesz. A jeżeli takich zespołów nie ma jeszcze w Twojej firmie, to z pewnością się pojawią. To nieunikniony kierunek rozwoju współczesnych przedsiębiorstw – wykorzystywanie posiadanych danych, ich przetwarzanie, kolekcjonowanie i wizualizacja w celu podejmowania trafnych decyzji biznesowych.
Perspektywa biznesowa - historie projektowe z życia wzięte
Ogromnym atutem książki są historie projektów realizowanych w różnych firmach. Co ważne, są one przedstawione z perspektywy biznesowej, gdzie główny bohater współpracuje z zespołem analizy danych. Dzięki temu czytelnik może szybko wcielić się w rolę menadżera i czasami z uśmiechem na twarzy zastanowić się nad pytaniami, jakie padają w jego kierunku. Ta perspektywa sprawia, że książka staje się bardziej przystępna i angażująca.
Struktura książki – od procesów do szczegółów technicznych
Książka o analizie, przetwarzaniu, kolekcjonowaniu i raportowaniu danych musi być dobrze ułożona, i ta właśnie taka jest.
Etapy projektów analitycznych - wysokopoziomowa wiedza
Na początku szczegółowo opisane są procesy techniczne związane z budowaniem projektów analitycznych, z podziałem na etapy. Każdy etap jest dokładnie omówiony pod kątem zadań realizowanych przez zespół oraz ról, z jakich taki zespół powinien się składać. Zyskujemy tu wysokopoziomową wiedzę o tym, co dzieje się w tego typu projektach, oraz zapoznajemy się z kluczowymi pojęciami.
Niezbędne pytania dla menadżerów - wiedza w praktyce
Bardzo wartościowym elementem, pojawiającym się po każdym rozdziale, są pytania, które możemy zadać zespołowi projektowemu. Pozwalają one upewnić się, że wszystkie aspekty zostały zaadresowane. Już choćby dla tej praktycznej wartości warto zapoznać się z tą książką. Pytania te oczywiście wynikają bezpośrednio z materiału opisanego w poprzedzającym rozdziale.
Podstawy nauki o danych - statystyka inaczej
Rozdział opisujący podstawy nauki o danych przyjemnie przypomniał mi o… statystyce. Co ważne, zrobiono to w bardzo przystępny sposób, koncentrując się na rodzajach wykresów i sposobach ich czytania. Dowiedziałem się, co mówi dany wykres i jego wygląd. To umożliwiło mi nowe spojrzenie na wizualizację danych, ponieważ lepiej rozumiem poszczególne wykresy i ich strukturę. Nie tylko skróciło to czas interpretacji, ale otworzyło zupełnie nową perspektywę.
Głębia analityki - od klasteryzacji do modeli danych
Dalsza część książki to opis bardziej zaawansowanych pojęć, takich jak klasteryzacja, segmentacja, redukcja szumów czy składanie modelu danych. Przyznam szczerze, że tutaj już mocniej zagłębiłem się w szczegóły, ponieważ są to metody i działania, które zespoły analityczne podejmują w swojej pracy. Cieszę się, że są od tego specjaliści! Nie dziwię się, że ich wynagrodzenia są wysokie. Poprowadzenie takiego projektu w organizacji to niemałe wyzwanie dla Kierownika Projektu, zwłaszcza pod kątem wdrożenia się w te tematy i poznania zjawisk na tyle, by móc merytorycznie rozmawiać z zespołem. No chyba, że mówimy o roli, w której kierownik w ciemno wpisuje w plan to, co mówi zespół, i kontroluje jedynie harmonogram, dopytując o postępy. To jednak nie mój styl pracy, a rynek chyba oczekuje już czegoś więcej. Ale to już temat na osobny wpis!
Rola lidera i współpraca z ekspertami
Książka wyraźnie pokazała mi złożoność projektów analitycznych i jak wiele elementów trzeba brać pod uwagę podczas pracy. Muszę przyznać, że prowadzenie takiego przedsięwzięcia to niemałe wyzwanie, a do jego realizacji potrzeba naprawdę silnych ekspertów na pokładzie.
Patrząc na to, co dzieje się na świecie, wiedza zawarta w tej książce jest niezbędna dla każdego lidera. Nie uciekniemy od tego. Musimy rozumieć dane, umieć je czytać, mieć ogląd sytuacji na to, skąd można je pobierać, z jakich źródeł łączyć i co można robić z modelami i algorytmami. Dane i umiejętne ich wykorzystanie to potężne narzędzie do podejmowania trafnych decyzji – lub przynajmniej decyzji opartych na czymś więcej niż tylko na przeczuciach.
Ciężko mi jednoznacznie powiedzieć, czy książkę polecam wszystkim. Nie jest ona dla każdego. Nie jest też prosta. Natomiast z drugiej strony, z tematem danych trzeba się prędzej czy później zmierzyć. Nie uciekniemy od tego, drodzy Liderzy i Menadżerowie! A jeśli nie zapoznamy się z tym tematem, zostaniemy w tyle i nie będziemy w stanie zrozumieć, czym zajmują się pewne role w organizacjach (jeśli jeszcze ich u Was nie ma, to z pewnością się pojawią), a co za tym idzie – w sposób merytoryczny porozmawiać z tego typu osobami.
Jeśli ktoś z Was zakupi i przeczyta „Analizę danych dla Menadżerów”, jestem bardzo ciekaw Waszych spostrzeżeń, wniosków i refleksji. Śmiało zapraszam do kontaktu na LinkedIn!
[Oskar]